问题描述现在有一堆石子，共有N个。两个人轮流取石子，先拿完的人获胜。规定第一次不能拿N个，并且每一次拿的石子数量介于1和上一次拿的数量之间。现在的问题是，如果你作为先手，对于给定的N个石子，在保证能获胜的情况下，你最多能拿多少个？如果先手不能获胜，输出0即可。 问题分析这个题有意思的地方就在于每..

基本概念二项分布即重复N次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果（成功和失败），而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。设随机变量X为N次实验中成功的次数，则如何求X的期望？ 按照定义求解假设成功的概率为$p$..

背景由于做实验需要在Linux内核中添加一些系统调用，我们在一台机器上完成了系统调用的编写，并顺利通过了所有的测试，用户程序的运行也完全正常。不够由于实验数据的增大，我们需要一台内存更大的电脑。为了方便，我们直接把那台机器的硬盘拆下来，放到别的机器上，然后从那块硬盘启动进入系统做实验。 然后神奇..

基本原理K-Means 作为一种最简单的聚类算法，在数据挖掘中有着比较广泛的应用。如下图所示，给你一批数据（绿色的点），让你将数据划分成2类，这就是K-Means要解决的问题。 总的来说，K-MEANS的具体计算方法可分为如下的四步 随机选取K个中心点 图（b） 遍历所有数据，将每个数据划分..

介绍主成分分析（Principal Components Analysis， PCA）和之前说到的线性判别分析一样，都是一种广泛使用的数据将维方法。PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似，不过它和LDA也有一些不同的地方。 首先，PCA是一种无监督的..

介绍线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别..

背景介绍HEXO是一个基于Node.Js的静态个人博客软件，可以将自己写的Markdown形式的文章渲染成静态网页。通过和Github结合，可以很方便的搭建自己的博客，具体可以参考这篇文章搭建。 在我们写博客的时候，难免要遇到公式，尤其是在写一些理论性比较强的博客的时候，这个时候我们就需要在网页..

背景现在PPTP-VPN已经不安全了，虽然搭建PPTP服务很简单，安全对于我们一般用户来说也不说很在意，但是比较麻烦的是MAC OSX以及IOS的最新版本已经强制将PPTP服务从系统中移除，无法使用之前便捷的VPN服务，因此搭建一个新一代安全的VPN服务还是很有必要的。 L2TP/IP..

基本配置有一些软件和事情基本上装完系统是必须需要装的，个人的习惯如下 sudo apt-get install updatesudo apt-get install g++ vim ssh-server screen iftop gitsudo apt-get dist-upgrade #升级..

刷入 Openwrt小米路由器要刷openwrt的话，主要分成以下几步： 首先去小米路由器官网下载最新的开发版固件，把路由器固件升级成开发版系统，只要在你的路由器设置菜单里面选择手动升级系统即可，具体请参考这里 刷好开发版后，用手机连接路由器，下载小米路由器APP，安装打开，按步骤绑定你的路由..